Saltar la navegación

Autoevaluación

Preguntas iniciales

Pregunta 1

¿El algoritmo K-medias es un método de clasificación?

Pregunta 2

¿El primer paso del método es definir centroides iniciales?

Pregunta 3

¿El algoritmo finaliza cuando el valor de alguno de los centroides no se modifica?

Pregunta 4

Un grupo de centroides es mejor elección si la función objetivo da un resultado menor que el comparado con otro grupos de centroides.

Preguntas avanzadas

Pregunta

¿Qué parámetro establecido a priori necesita K-medias?

Respuestas

Cantidad de grupos

Cantidad de datos

Cantidad de iteraciones

Retroalimentación

Pregunta

A partir de los siguientes datos y centroides, ¿cómo quedan los datos agrupados?

Datos: {(1,1), (2,1), (4,3), (5,3)}
centroides: c1=(1,1) y c2=(4,3)

Respuestas

Grupo 1: {(1,1)} y Grupo 2: {(2,1),(4,3),(5,3)}

Grupo 1: {(1,1),(2,1)} y Grupo 2: {(4,3),(5,3)}

Grupo 1: {(1,1),(2,1),(4,3)} y Grupo 2: {(5,3)}

Retroalimentación

Pregunta

A partir de la asignación anterior, ¿cómo quedan los nuevos centroides?

Respuestas

c1=(1,1) y c2=(4,3)

c1=(3/2,1)  y c2=(9/2,3)

Retroalimentación

Pregunta

A partir de los nuevos centroides obtenidos anteriormente, ¿cómo quedan los datos reasignados?

Respuestas

Grupo 1: {(1,1)} y Grupo 2: {(2,1),(4,3),(5,3)}

Grupo 1:{(1,1),(2,1)} y Grupo 2: {(4,3),(5,3)}

Grupo 1:{(1,1),(2,1),(4,3)} y Grupo 2: {(5,3)}

Retroalimentación

Pregunta

A partir del resultado de la reasignación anterior, ¿considera qué es necesario volver a recalcular los centroides?

Respuestas

Si

No

Retroalimentación