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Autoevaluación

Dos cabezas piensan mejor que una

Pregunta

Si dos cabezas piensan mejor que una, entonces ¿qué tan buenas serán varias cabezas? Para saberlo, una profesora de estadística llenó un frasco con caramelos y salió a preguntarle a la gente "¿Cuántos caramelos hay adentro del frasco?". Les dio una pista "La cantidad de caramelos la elegí al azar entre 50 y 100".

Primero le preguntó a cada uno de sus alumnos por separado. Hizo un histograma de las estimaciones que ellos ofrecieron y observó cierta uniformidad en las respuestas. Claro, con la ayuda que la profesora les ofreció eligieron al azar un número entre 50 y 100. El rango medio de las estimaciones fue de (75 ± 15) caramelos.

Histograma de las estimaciones dadas por 700 estudiantes individualmente

Se propuso salir diez veces al día a la calle y hacerle la pregunta a 2 personas, cada vez. Anotar sus estimaciones y calcular el promedio cada vez, redondeando al entero. Le pidió ayuda a su esposo y sus tres hijos para que hicieran lo mismo cada día. Así durante una semana. Reunió los 350 promedios de estimaciones de cada grupo de 5 personas, encontró que variaban entre 51 y 100, y calculó el rango medio. Reportó un valor medio de 75 caramelos y una variabilidad de 11 de estas golosinas. ¡Esta vez los promedios de estimaciones fueron más precisos!

Histograma de los promedios de estimaciones de 2 personas

Convenció a su familia de que la siguiera ayudando en su experimento y que saliera otra semana más a encuestar a la gente. Esta vez considerando 50 personas cada vez. Encontró que los promedios se encontraban en un rango de 69 a 82 caramelos, siendo el valor medio 75, ¡pero la variabilidad de sólo 2 caramelos!

Histograma de los promedios de estimaciones de 50 personas

Contar con 350 muestras, en los dos casos, le permitió estar segura que las distribuciones empíricas serían buenas aproximaciones a las distribuciones muestrales correspondientes. ¿Sabés cuántos caramelos había puesto esta profesora en el frasco? ¡75!

 Las distribuciones de los promedios de 2 y 50 estimaciones son...

Respuestas

...normales.

...simétricas.

...uniformes.

...discretas.

Pregunta

La media de las distribuciones muestrales de los promedios coincide con la media poblacional...

Respuestas

...sin importar el tamaño de la muestra.

...de casualidad en los dos casos.

...de casualidad para las muestras de 2 personas.

...porque se considerar 350 muestras.

Pregunta

Los promedios de estimaciones hechas por los grupos de 50 personas son más concentradas porque...

Respuestas

...se eligieron 350 muestras.

...las personas conocían la respuesta.

...el tamaño muestral es mayor.

...la población es normal.

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¿Qué afirma el Teorema Central del Límite?

Elegí de la lista desplegable asociada a cada palabra faltante, la que corresponde para completar el postulado del Teorema Central del Límite.

El Teorema Central del Límite proporciona una descripción de las tres características asociadas al estadístico : (1) la forma de la distribución asociada es acampanada; (2) su media coincide con la ; y (3) la varianza a medida que el tamaño de la muestra. Para que esa forma acampanada corresponda con la distribución normal es necesario tener al menos 30 elementos en la muestra.

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