Las variables aleatorias discretas son las que toman un conjunto numerable (finito o no) de valores.

• El número de clientes que ingresa en un cierto periodo de tiempo puede ser 0, 1, 2, 3, y así siguiendo.

• El tiempo que permanece en el local un cliente cualquiera, en cierta unidad de tiempo, puede ser cualquier valor real superior a cero.

• El volumen de cerveza que expende una canilla para llenar un porrón, cualquiera sea la unidad de tiempo, puede ser cualquier valor real superior a cero.

• La cantidad de porrones que bebe un cliente hasta pedir la cuenta puede ser 0, 1, 2, y vaya uno a saber cuántos más.

• La edad de los clientes, en términos generales, debe ser superior a los 18 años, pero el tiempo no es discreto, sino una característica continua que resulta de una medición.

Si revisás el mapa conceptual que elaboró Linde vas a recordar que las variables discretas se caracterizan por tener una función de probabilidad puntual, es decir una función que permite calcular la probabilidad en cada uno de los puntos o valores que puede asumir la variable.

La distribución normal es un caso particular de distribución continua, tal como Linde señaló sobre su mapa conceptual.

Entre las variables aleatorias candidatas:

• El tiempo que permanece en el local un cliente cualquiera suele estar, en general, dentro de un rango, pero hay algunas excepciones de gente que permanece mucho más tiempo que la mayoría. Este tipo de distribución sesgada se denomina exponencial.
• El volumen de cerveza que expende una canilla para llenar un porrón, al menos si la canilla funciona correctamente y el bartender es honesto, suele estar concentrado alrededor de un valor medio, aunque algunos pocos porrones puedan estar un poco vacíos, y otros muy llenos.
• La edad de los clientes tiene un comportamiento similar. Muchos de los clientes tienen, en general, una edad cercana a la edad media del público que suele frecuentar el lugar. Pero, a veces, hay clientes muy jóvenes, y otros que no lo son tanto.

La población, es decir, el volumen de cerveza que expende la canilla para llenar cada uno de los porrones que se sirven en el bar tiene las siguientes características:

• una distribución normal (curva en forma de campana en el gráfico elaborado por el dueño)
• de media 365 mililitros y desvío 20 mililitros (cumplimiento de la regla empírica)

De dicha población, el dueño elige al azar 30 clientes y registra el volumen de cerveza que tienen sus porrones y representa en el histograma los valores asumidos por esa muestra aleatoria simple. Calcula promedio y desvío usando esos 30 valores y obtiene un rango promedio aproximado de (367 ± 21 mililitros).