¿Cuáles son las condiciones e implicancias del Teorema Central del Límite?

Después de varios ensayos y alguna que otra equivocación, Linde comprendió lo que postula el Teorema Central del Límite, y puso especial atención en sus condiciones e implicancias. Te invitamos a recorrer la imagen, desplazándote hacia abajo, para revisar la infografía que armaron Linde y Lev. Anotá en un papel lo que entendiste sobre este resultado tan importante de la teoría de la probabilidad y la inferencia estadística.

Linde y Lev resumen las condiciones e implicancias del Teorema Central del Limite

Retroalimentación

Retratos de Lévy y Lindeberg El Teorema Central de Límite, que ya sabemos no es un único teorema, sino que es un conjunto de resultados acerca del comportamiento de la distribución de la suma o del promedio de variables aleatorias, tiene una versión particular que es el corolario del teorema demostrado por Lindeberg y Lévy.

La versión de estos dos grandes matemáticos es la que te presentamos en este material y la que nos permite afirmar que la distribución del promedio de un conjunto de al menos 30 variables aleatorias independientes de distribución arbitraria pero idéntica (misma forma, misma media, misma varianza) siempre tiene forma de campana. Esa distribución acampana es aproximadamente normal de media igual a la media de las variables originales, y la varianza queda dividida por la cantidad de variables que se han considerado.