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Presentación

El Teorema Central del Límite (TCL), uno de los fundamentales en probabilidad estudia el comportamiento de la suma o del promedio de un gran número de variables aleatorias, asegurando su aproximación hacia una distribución normal en condiciones muy generales. Este teorema, del cual existen diferentes versiones desarrolladas a lo largo de la historia, tiene una amplia aplicación en estadística. Te invitamos a conocer una de las versiones más difundidas y con múltiples usos de la mano de estos dos personajes.

Linde y Lev, los personajes que van a guiarte en el recorrido del material, se presentan

Objetivos

Comprender el Teorema Central del Límite, sus condiciones e implicancias.

Conocimiento previo

Para abordar el contenido de este OA se requieren los siguientes conocimientos previos:

  • Comprender el concepto de variable aleatoria, distribución, y parámetros (media y varianza) asociados.
  • Reconocer la distribución normal y comprender sus particularidades.
  • Comprender el concepto de independencia de variables aleatorias.
  • Conocer el concepto de transformaciones de un conjunto de variables aleatorias.
  • Conocer el manejo básico de una computadora y de navegación por la web.